Catatan Murojaah AI Go-To-Market

Materi Lengkap, Forensik & Terverifikasi 100% • Kopdar #4 AI Club Makassar

Terapkan di Rencana GTM
Menampilkan 34 dari 34 bagian
•
Terkait Step 2

CATATAN MUROJAAH (EDISI REVISI LENGKAP & FORENSIK)

Topik Materi: Strategi Go-To-Market (GTM) Produk AI: Don't Sell AI, Sell the OutcomesNarasumber: Dian Safitri (General Manager di Cipta Medika Indonesia, Vice Chair of Global Business di Medical Informatics Tokyo, Researcher di Matsuo Iwasawa Laboratory University of Tokyo)Sumber Bahan: Speech-to-Text Verbatim (10 Dokumen Transkrip Audio Workshop Penuh 01–10)Status Audit & Pemutakhiran: REVISI MATERIAL TUNTAS (100% Source Fidelity, Zero Distortion, No Unsupported Additions)
#ai#audit#catatan#edisi#forensik
Terapkan di Rencana GTM
Terkait Step 1Terkait Step 2

1. Pembuka, Konteks, dan Latar Belakang Pembicara

#belakang#konteks#latar#pembicara#pembuka
Terapkan di Rencana GTM
Terkait Step 1Terkait Step 2

1.1 Sambutan Moderator dan Disiplin Menuntut Ilmu

Materi dibuka dengan penegasan pentingnya mencatat dan menuliskan ilmu secara aktif. Menimba ilmu agar ilmunya melekat di kepala mensyaratkan pencatatan serta pengaplikasian langsung dalam kehidupan sehari-hari. Profil akademik dan profesional narasumber diperkenalkan: Vice Chair of Global Business di Medical Informatics Tokyo (entitas investor yang mengelola portofolio ekspansi teknologi dan investasi di Asia Tenggara dan Asia: Thailand, Filipina, India, Vietnam, dan Indonesia pada sektor kesehatan, edukasi, mobility, dan food). General Manager di Cipta Medika Indonesia (fokus teknologi kesehatan dan edukasi). Berafiliasi dengan The University of Tokyo (Matsuo Iwasawa Laboratory — laboratorium AI berfokus pada deep learning dan machine learning), The Greater Hub SBM ITB (Mentor), Ignas Solution / IGnK Solution (Konsultan Inovasi), dan Insight Timur Indonesia (Associate Data). Sertifikasi: Global Consumer Intelligence & AI Engineering dari The University of Tokyo School of Engineering, Certified Innovation Professional dari Global Innovation Management Institute, dan Certified Change Management dari The American Academy of Project Management.
#ai#disiplin#ilmu#menuntut#moderator
Terapkan di Rencana GTM
Terkait Step 1Terkait Step 2

1.2 Latar Belakang Non-Teknis, Perjalanan Data, dan Skeptisisme AI

Paradoks Pendidikan Formal: Latar belakang pendidikan Dian Safitri adalah Sarjana Hukum (S.H.) dan Magister Hukum (M.H.), bukan lulusan ilmu komputer murni. Riwayat Karier: Meniti karier di perbankan (banking), firma hukum (law firm), hingga mantan penyanyi profesional (memiliki album di Spotify, tur keliling Indonesia dan luar negeri, beralih ke manajemen artis, dan hingga kini masih menerima royalti musik). Perjalanan AI: Mulai mendalami dunia data pada tahun 2020 (saat masa pandemi), lalu aktif mengembangkan serta menjual produk AI sejak tahun 2022 (kurang lebih 4 tahun berkecimpung praktis di bidang AI). Tahun 2016 pernah membangun LMS sebelum era Ruangguru/Zenius meledak, yang kemudian pada 2022 diubah formatnya menjadi adaptive learning (basis teknologi Sejawat ID di Cipta Medika Indonesia untuk pembaruan SKP dokter berbasis penyakit). Posisi Sebagai AI Skeptic: Dian secara terbuka memposisikan dirinya skeptis terhadap euforia AI. Pengalaman nyata yang mendasarinya: saat sedang liburan naik bus dari Singapura ke Malaysia, ia harus menjuri sekitar 30-an esai mahasiswa dalam batas waktu 3 jam tanpa laptop. Saat mencoba memanfaatkan Claude di tablet/iPad via Google Drive, Claude menolak membaca dokumen berekstensi .doc dan meminta diubah menjadi Google Docs. Akibatnya, Dian terpaksa mengonversi 38 file dokumen secara manual satu per satu di perjalanan sambil memaki diri sendiri. Di titik itu ia merasa AI justru membuang waktu dan membodohi manusia karena pengguna yang harus melayani sistem. Sejak insiden itu, ia sempat berhenti memakai AI selama 1 bulan penuh untuk memulihkan critical thinking.
#ai#belakang#data#latar#perjalanan
Terapkan di Rencana GTM
Terkait Step 2Terkait Step 5

2. Realitas Validasi Pasar: Hierarki Tangga Uji Produk AI

Terkait Step 2

3. Don't Sell AI, Sell The Outcomes

Terkait Step 2

3.1 Perangkap Jualan Label "AI" dan Sindrom FOMO

Terkait Step 1Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 6

3.2 Tiga Pertanyaan Hakiki Calon Pembeli

Terkait Step 1Terkait Step 2Terkait Step 4

3.3 Siapa Kompetitor Riil Produk AI? (Rasionalisasi Harga)

Terkait Step 2Terkait Step 5

3.4 Pengecualian: Kapan Label "AI" Wajib Ditonjolkan?

Terkait Step 2

4. Evolusi Lanskap AI dan Tren Kejenuhan Pasar ("Level of Cringe")

Terkait Step 5

4.1 Tiga Fase Ukuran Kesuksesan AI

Terkait Step 2Terkait Step 3Terkait Step 4

4.2 Pergeseran Paradigma Persaingan Digital

Terkait Step 1Terkait Step 2

4.3 Fenomena "Level of Cringe" Gen AI (>48%) dan Data Gartner

Terkait Step 1Terkait Step 2

4.4 Segmentasi Konsumen: Mengapa Founder Lokal Bukan Menjual ke Early Adopters

Terkait Step 1Terkait Step 3Terkait Step 5Terkait Step 6

5. Taksonomi Produk Berdasarkan Kendali Sistem

Terkait Step 1Terkait Step 3Terkait Step 6

6. Enam Pilar Diferensiasi Produk (Menghadapi Era Vibecoding)

Terkait Step 1Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 5Terkait Step 6

7. Studi Kasus Lengkap: Sistem Otomasi Graveyard Shift Klinik ("Sejawat Shift")

Terkait Step 1Terkait Step 4

8. Unit Ekonomi Bisnis AI: Bahaya "Active User" dan Rekayasa Margin

Terkait Step 1Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 5

8.1 Jebakan Pengguna Aktif (The Active User Trap)

Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 5

8.2 Struktur Pilihan Skema Harga (Pricing Models)

Terkait Step 4Terkait Step 5

9. Psikologi Penjualan, Manajemen Data, dan Tangga Komitmen

Terkait Step 1Terkait Step 2

9.1 Audit Data Klien dan Solusi Praktis (Julius.ai)

Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 5

9.2 Empat Tangga Komitmen Penjualan B2B

Terkait Step 1Terkait Step 2Terkait Step 4Terkait Step 5Terkait Step 6

10. Kerangka Kerja Eksekusi GTM 14 Hari

Terkait Step 6

11. Tanya Jawab Substantif (Q&A Lapangan)

Terkait Step 1Terkait Step 2

11.1 Konsultasi Pajak AI (Pak Hernadi - Sesi 01)

Terkait Step 1Terkait Step 2

11.2 Scoring Book Archery / Panahan (Sesi 01)

Terkait Step 2

11.3 AI CCTV & Pemantauan Gerak Karyawan (Kasus Bosowa - Sesi 03)

Terkait Step 1

11.4 Jalur Pembelajaran Non-Teknis & Membangun Rasa Percaya Diri (Sesi 03)

Terkait Step 4

11.5 Momentum Pajak Pribadi & Skema Afiliasi (Sesi 08)

Terkait Step 1Terkait Step 5

11.6 Menyampaikan Proposisi Nilai (Value Proposition) di Agensi Iklan (Sesi 08)

Terkait Step 1Terkait Step 2

11.7 Studi Kasus Produk Penurunan Berat Badan / InBody (Sesi 07)

Terkait Step 1Terkait Step 5

12. Pesan Penutup & Intisari Murojaah (Sesi 10)